如何做到真正的低耗
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2020-03-09更新
最新编辑:该死的昵称啊啊啊
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更新日期：2020-03-09
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本文不涉及低油耗选船内容，前人之述备矣。而是讨论更加广义的低耗
引言
通常大家所讨论的低耗，是指低油耗。而在防沉迷系统即将引入的今天，在线时长的限制使得过图耗时也成为了一个重要因素。其实，在我们肝图时所耗费的东西远远不止油耗和时间，本文皆在使大家认识到出击时耗费了什么,如何降低成本以及提高收益。
术语约定
成本：石油、钻石、出击次数限制（比如困难图以及活动图sp等）、时间、注意力、点击次数等等。
有效成本：即需要考虑或重点考虑的成本，比如时间对于肝帝、钻石对于土豪、点击次数对于科技就不属于有效成本。
收益：物资、经验、图纸、强化部件、核心数据、活动pt、任务需求等等。
有效收益：即需要考虑或重点考虑的收益，比如物资对于已达60w上限的大佬、指挥官经验对于150级大佬、舰船经验对于零破100级或满破120级+300w就不属于有效收益
单成本单收益模型：即只有一个有效成本一个有效收益的模型，比如7-2炼金就属于典型的单成本(石油)单收益(物资)模型。
单成本多收益模型：即只有一个有效成本但有多个有效收益的模型，比如7-2炼金顺便刷紫菜就属于典型的单成本(石油)多收益(物资、紫菜)模型。
多成本单收益模型：即有多个有效成本但只有一个有效收益的模型，比如在某图自律刷经验时，打boss可能会暴毙，需要SL来调整，就属于典型的多成本(油耗、注意力)单收益(经验)模型。
多成本多收益模型：即有效成本、有效收益都有多个的模型，也是最常见的模型。
100万 vs. 50%的1亿
相信有许多人会选择100万。
常见的评定收益方法是直接比较期望收益的大小，其实这是不合理的（参考标题以及圣彼得堡悖论），这一点尤其在困难图、活动图、捞金船、捞金图纸时得到体现。
举个很简单的例子，假设我坐庄开设一个彩票游戏，100元买一次，有1%的概率中奖，中奖返20000元。从期望上来看显然是赚的，但是如果你手里本金只有500元还来玩，你有超过95%的概率全部亏损。
同理，假设在此次北境序曲活动中，你需且仅需很多恰巴耶夫，可以使用8000活动pt换取，也可以在B3中捞取，我们假设B3中恰巴耶夫的爆率是0.51%。现在你可以以几乎相同的成本刷B3或者D1，其中在B3获得的期望pt数等于80+8000*0.51%=120.8，在D1获得的期望pt数等于120。那么该如何进行选择？
需要知道如何进行选择，首先需要知道你能捞多少次，假设结合活动剩余时间、油耗、过图时间以及空闲时间综合考虑，估算还能捞10次B3或D1。那么你捞10次B3的收益就是800pt+B(10,0.51%)个恰巴耶夫，即为(0.1+B(10,0.51%))个恰巴耶夫，换言之有95%的概率0.1个，4.87%的概率1.1个，0.11%的概率2.1个，0.01%的概率3.1个及以上。而捞10次D1的收益就是1200pt相当于0.15个恰巴耶夫。此时相信大部分人会选择刷D1而不是B3。
而如果我们估算出来还能捞1000次B3或D1(这里假设无视商店只能换5次恰巴耶夫的限制)，在B3我们的收益是80000pt+B(1000,0.51%)个恰巴耶夫，即(10+B(1000,0.51%))个，换言之有：
| 个数 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | >20 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 概率 | 0.60% | 3.08% | 7.90% | 13.47% | 17.21% | 17.57% | 14.94% | 10.87% | 6.92% | 3.91% | 1.99% | 1.54% |
捞1000次D1的收益为120000pt等于15个恰巴耶夫。仔细观察B3的收益表格，此时相信大部分人都会选择刷B3而不是D1。
ps:由于恰巴耶夫并不能换或者打捞出半个来，只能是整数个，这里为了方便讨论可以出现半个。留一个思考题，剩余1000次时应该选择B3，剩余10次时应该选择D1，那么在剩余1000次刷完990次只剩10次时，是否应该从B3转移到D1？若是，应该在剩余多少次的时候转移？若不是，刷了990次的1000次与10次的区别何在？
至此，我们可以看出仅仅凭借期望收益并不一定能很好地提高收益，需要得到收益的分布列才能正确地作出决策。
模型之间的转换
对于单成本单收益模型，我们可以非常轻易地做出决策——计算并比较收益成本比。但一旦涉及到多成本、多收益模型，往往就会变得复杂起来，对此，我们需要先将其转化成单成本单收益模型。
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