通用游戏解包指南

尚不完善，欢迎编辑。

编写游戏wiki需要大量游戏数据、资源、图片和文本，这通常需要从游戏文件中提取和解析，俗称“解包”。

解包可以快速准确的完善Wiki内容，促进玩家对游戏的认识，增强游戏体验，繁荣玩家社区。

本文不针对特定游戏，旨在简述通用的游戏解包思路和步骤，给出常用的工具和方法。

前提

这种逆向工程应当仅用于编写Wiki，为玩家提供信息。上传到wiki的游戏图片也应该注明版权。

需要注意，在商业平台上使用，或者公开发布游戏解包内容都是对游戏版权的侵犯。

当然，一些官方参与的游戏wiki可以获取第一手信息，一些游戏会给出详细的解包教程，一些游戏会以良格式存储数据并开放API以促进游戏社区开发MOD。

如果不满足以下需求，可能会遇到很多困难。建议以请其他小伙伴帮忙解包。

可选，一些游戏的工具可能会修改游戏文件。

如果目标游戏使用了流行的游戏引擎，解包工作会顺利很多。

这些针对特定平台或引擎的工具可以简单的完成解包的核心工作。

如果你不清楚游戏使用的引擎，请必应搜索“XX游戏引擎”等关键词。

很多游戏不会使用通用游戏引擎，这就需要自己观察游戏文件了，可以转到下一步。

推荐使用VSCode浏览游戏文件夹，轻量且强大。

如果是通用游戏引擎解包获得，还可以搜索相关引擎的解包教程，寻找、了解游戏文件的组织。

观察解包后的游戏文件，根据目录、文件名、文件后缀等等信息，可以推测一个游戏文件的作用。多数文件是多媒体资源（比如模型、视频、贴图、音频……），请忽略它们，一个png文件通常不会存放游戏数据。

数据文件可能会用常见格式存储，比如JSON、XML、CSV等等，也可能会二进制存储。对于不明后缀的文件，可以直接打开来粗略判断。

一些游戏的数值会统一存放。比如RimWorld是Data/Core/Defs目录中的XML文件、Factorio是Data目录中的Lua文件、江城创业记是iFCon解包，Setting目录下的CSV文件。

一些游戏的数值会分散或混杂存放。比如Skyrim中的bsa文件，可以包含几乎所有游戏资源。比如Timberborn使用Unity开发，其数据被分散序列化在各个Prefab中。

在寻找到数据文件后，就可以解析并导出数据了。

游戏数据文件的组织和存储通常便于开发和使用，大概率不适合直接用于Wiki。

一般来说，人工整理这些数据工作量太大。我们建议使用编程语言来自动化这一过程。特别是对于定期更新的游戏，一个自动化的解包和wikitext生成工具是非常必要的，能节省大量人力。

对于这样的数据处理，我们推荐数据科学的主力语言——Python。它容易上手，类库丰富。比如可以用mwclient库便捷的操作BWiki API来修改页面，参见API教程。

Wiki通常还涉及对游戏机制的探讨。

这时，一些反编译工具非常有用，允许玩家分析游戏源码来获取更多信息。

对于Unity开发的游戏，可以使用ILSpy、dotPeek等工具反编译。

比如Timberborn（基于Unity）中，需要配合游戏代码来解读时间机制，游戏内显示的数值也和设定数值稍有不同。要进行精密的量化时，配合游戏代码的分析往往更为精确。