四期科研摆烂版攻略及思路略讲【已过期】

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当前科研项目选取攻略已整合至科研策略专题攻略

Wiki科研攻略不断发展之后，当前攻略规划意义已经较小，作者决定暂停更新

推荐前往科研项目选取规划建议或基于加权性价比算法的科研规划推荐参考通用策略或自定义表格，可以取得更适合自身需求的策略。

公告

如果指挥官们觉得读起来比较麻烦，直接将下面的两张策略表图带走即可！！！(每日收菜两次的指挥官推荐再看一下天雷补足)
修正了错误参数，更新了新的理论收益。
第三阶段部分因金图理论收益约等于金天运数目故可套用第一阶段攻略（修正完反而省事了）。

前言与食用提示

写作的初衷是为了减轻大家的科研压力，让指挥官们即使在学业繁忙或者工作繁忙时也能无后顾之忧地做科研项目，并且有较为科学的策略指导。
本攻略适合人群为科研项目每日收取次数在1~3次且每次收菜间隔时间较长的指挥官。
勤收科研的指挥官可以期待笔者之后的勤收科研方向的攻略更新❤~
也可食用黑色D厄运星或者負けん気な瞳等大佬的科研项目选取攻略。
对于指挥官等级在100级以下的指挥官，请在保证舰船突破，觉醒，装备强化等高收益项目后余下的资源再来做科研项目！

科研项目排序表

原版：

简易版：
（简易版去掉了梯度识别，提升了阅读简易度，但是收益部分下降）

图片注释：
需要根据当日还需要做的科研项目次数决定可以做的项目范围(以颜色表示)
DR：（彩定向）PRY：（金定向）
对于收菜次数为2或3的指挥官而言同时长的金彩项目收益接近，可互换
而B4项目较少，做不做都无太大影响。

优先级顺序：从左到右
梯度识别：（萌新版去掉了梯度识别，提升了阅读简易度，但是收益部分下降）
当日剩余科研次数为X时只做更高梯度及该梯度里的项目（梯度1最高），没有就刷新
当每日剩余科研次数为1时，可选取梯度1区域内的项目，若无则使用刷新机会。
当每日剩余科研次数为2时，可选取梯度1,2区域内的项目，若无则使用刷新机会。
当每日剩余科研次数为3时，可选取梯度1,2,3区域内的项目，若无则使用刷新机会。
若无刷新机会且只有编外区域项目，则按编外项目顺序选取
（例：当日剩余科研次数为3，处于第一阶段，刷出最好项目为PRY2.5，在可接受范围（梯度1,2,3）内，不使用刷新机会。
当日剩余科研次数为2，处于第一阶段，刷出最好项目为PRY2.5，在可接受范围内（梯度1,2），不使用刷新机会。
当日剩余科研次数为1，处于第一阶段，刷出最好项目为PRY2.5，不在可接受范围内（梯度1），使用刷新机会。）
第一、二阶段：对于每日收菜次数为2或3次的指挥官，将会经历四期科研所有金船毕业（满级）前的第一阶段和四期科研所有金船毕业（满级）后彩定向为主的第二阶段。
而对于每日收菜次数为1的指挥官，会停留在四期科研所有金船毕业（满级）前的第一阶段。
注：对于每日收菜次数为3次的指挥官还会经历全毕业（满级）后的第三阶段，该阶段可以选取第一阶段策略。

理论收益

理论收益图（以365天计算）：

理论收益:(理论收益不包括活动蓝图和商店兑换蓝图，以二三期无任何毕业情况计算。)
收菜1次的玩家可满级2艘金船+308彩图+0.48天雷
收菜2次的玩家可满级全部金船（+额外76张）+737彩图+0.9天雷（后面会提到如何将天雷补足一架）
收菜3次的玩家
满级全部金船+满级全部彩船+1天雷大致需要时间略多于十个月。
若在中间穿插一些Q系高质量项目后，约可获取1.75~1.8天雷。
或者选取毕业后继续攒天运图纸，总共约可满级全部金船（+天运全满）+满级全部彩船（+天运120图纸）+1.3天雷。

天雷补足： 对于每日收菜两次的指挥官，在刷出Q0.5项目时可根据情况决定是否选取Q0.5项目用来将天雷补足；大约需要额外选取20~30次的Q0.5项目即可补足天雷。

金图彩图换算比

指对于某一策略，多少金图与彩图互换时能使全年效率不变。
收菜次数为1时为2.24金：1彩
收菜次数为2时为1.514金：1彩
收菜次数为3时为1.487金：1彩
对具体计算方式感兴趣的小伙伴可以私聊我~

模型验算

原来排布优先级根据上面金图彩图换算比计算得到结果大致符合非收益接近项目依次递减，可认为模型自洽。

摘要

碧蓝航线作为一款休闲经营类的游戏，游戏内的大部分种类资源的产出有一特点，即以每日收菜形式即可收取其绝大部分；但对于科研系统（以及炼金，指挥喵等系统）却难以仅通过“每日收菜”级别的肝度就获取较高收益。
本攻略通过计算和理论推导建立了一种在“每日收菜”模式下较好的提升优先级的方法。该方法核心内容在于:
一、针对当日还需要做的科研项目次数，合理划定了可接受（即不用刷新次数的）科研项目选取范围，较为可能地使每日一次的刷新次数发挥最大作用，以提升科研收益。
二、通过数学方法解出了对于某一蓝图产出时的金彩平衡比例。通过该比例可以①.换算各项目的蓝图收益；②根据不同收菜次数计算新定向机制引入是否优于传统策略；③.验证攻略的优先级排序是否自洽。